Con người thật tuyệt vời!

Bây giờ, không có ngày nào chúng ta không thấy bất kỳ cuộc nói chuyện nào về trí tuệ nhân tạo hoặc robot.
"Pepper", "drone", "lái xe tự động", v.v.
Đúng là sự tiến hóa kèo nhà cái bóng đá hôm nay trí tuệ nhân tạo và robot là không thể tin được. Hơn nữa, tại Nhật Bản, nơi có sự thiếu hụt đáng kể về nguồn nhân lực do tỷ lệ sinh và dân số lão hóa giảm, kỳ vọng cho các công nghệ này rất cao, và có thể hiểu rằng nó đang trở thành một chủ đề nóng.
Trong cột này, chúng tôi cũng sẽ giải thích trí tuệ nhân tạo là gì, những thay đổi nào có thể được thực hiện trong bất động sản hậu cần và hậu cần, và vai trò kèo nhà cái bóng đá hôm nay IoT để sử dụng điều này.
Đầu tiên, tôi muốn nghĩ về sự vĩ đại kèo nhà cái bóng đá hôm nay con người.
Khi chúng ta giữ một cái gì đó, đôi khi chúng ta cảm thấy rằng nó "nặng hơn chúng ta nghĩ" hoặc "nhẹ hơn chúng ta nghĩ", hoặc đôi khi chúng ta đặt nó thành lời. "Suy nghĩ" này sẽ được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo. "Suy nghĩ" bắt nguồn từ các điểm kinh nghiệm trong quá khứ trước khi hành động giữ nó và có thể được thay thế bằng kết quả xuất phát từ dữ liệu lớn bởi trí tuệ nhân tạo. Tôi chỉ đơn giản là viết về điểm kinh nghiệm, nhưng chính điểm kinh nghiệm kèo nhà cái bóng đá hôm nay con người là tuyệt vời. Điều này là do nếu bạn đã từng có vật phẩm trong tay, nó sẽ không "nặng hơn bạn nghĩ" hoặc "nhẹ hơn bạn nghĩ". Vì chúng ta biết trọng lượng, độ cứng bề mặt và điện trở ma sát kèo nhà cái bóng đá hôm nay vật thể, chúng ta nhận được "đúng như chúng ta mong đợi".
"suy nghĩ" có nguồn gốc từ các điểm kinh nghiệm tương tự cho các yếu tố khác nhau và điều này cũng xác định số "suy nghĩ" chỉ dựa trên thông tin từ mắt và đưa ra hướng dẫn cho cánh tay và tay.
Vào tháng 11 năm 2016, Viện Tin học Quốc gia, đã phát triển "Torobo-kun", một nhóm nhằm vượt qua Đại học Tokyo thông qua trí tuệ nhân tạo (học máy), đã thông báo rằng họ đã đạt được độ lệch chuẩn kèo nhà cái bóng đá hôm nay 57.1 Kể từ năm ngoái, nhóm đã vẫn bằng phẳng và đã không đạt đến phạm vi thi tuyển sinh cho Đại học Tokyo. Từ giờ trở đi, anh sẽ không đặt mục tiêu vượt qua kỳ thi tuyển sinh cho Đại học Tokyo, nhưng sẽ tập trung vào nghiên cứu để cải thiện khả năng đọc hiểu kèo nhà cái bóng đá hôm nay các học sinh trung học cơ sở và trung học.
Điều này là do trí tuệ nhân tạo không hiểu ý nghĩa kèo nhà cái bóng đá hôm nay từ ngữ và ý nghĩa kèo nhà cái bóng đá hôm nay các trao đổi, và chỉ đơn giản là xử lý dữ liệu theo thống kê và "Torobo-kun" không biết làm thế nào để giải quyết vấn đề này.

Bạn có nhớ tin tức rằng trí tuệ nhân tạo đã giành được nhà vô địch thế giới vào tháng 3 năm 2016 không? Trí tuệ nhân tạo này được gọi là Alpha Go và được tạo ra bằng phương pháp gọi là Deep Learning. Tôi sẽ thảo luận về việc học sâu trong một chương sau, nhưng điều tôi tập trung vào là thực tế là trí tuệ nhân tạo đã giành chiến thắng trong shogi và cờ vua, nhưng trong GO, người ta nói rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không giành chiến thắng trong 10 năm, nhưng họ vẫn mất một trận thua. Người ta nói rằng Alpha Go đã nghiên cứu kỷ lục trò chơi trị giá 600 năm cho con người trong sáu tháng. Anh ấy nói anh ấy trở nên mạnh mẽ hơn và mạnh mẽ hơn trong trò chơi. Tuy nhiên, anh mất một mất. Lúc đó tôi nghĩ rằng con người là tuyệt vời sau tất cả. Tuy nhiên, phiên bản Alpha Go phát triển được gọi là Master, xuất hiện vào cuối năm ngoái, có tỷ lệ thắng 100% so với các chuyên gia hàng đầu. Trí tuệ nhân tạo đã được chứng minh là hiệu quả trong một thế giới nơi "chiến thắng và thua lỗ" là chắc chắn. Nó đã trở nên rõ ràng rằng đây là một cách nghĩ rằng việc sử dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo.

(Hình - 1) Một vấn đề tiếng Anh mà Torobo -kun không thể làm (※ bằng tiếng Nhật)

Nguồn:Văn phòng ủy ban bình luận NHK "Taidai đã từ bỏ Tokyo!

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng từ năm 1956. Để tái cấu trúc ý nghĩa kèo nhà cái bóng đá hôm nay trí tuệ nhân tạo, nó đề cập đến một nỗ lực để đạt được trí thông minh nhân tạo tương tự như kèo nhà cái bóng đá hôm nay con người trên máy tính hoặc một loạt các công nghệ cơ bản cho mục đích này. Nó hơi muộn, nhưng chỉ giả sử bạn sẽ sử dụng máy tính. Điều này có nghĩa là sự phát triển kèo nhà cái bóng đá hôm nay máy tính có tác động lớn đến sự phát triển kèo nhà cái bóng đá hôm nay trí tuệ nhân tạo.
Sức mạnh kèo nhà cái bóng đá hôm nay siêu máy tính 30 năm trước đã kém hơn so với máy tính xách tay ngày nay.
Kinh nghiệm kèo nhà cái bóng đá hôm nay tôi là hơn 25 năm trước, tôi cũng đã thực hiện kiểm soát tự động các chuyến đi và lò nung bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán di truyền. Tuy nhiên, phải mất vài giờ để đưa ra kết quả. Thật không may, điều này không dẫn đến ứng dụng hoặc lan truyền đến nhiều hoạt động kinh doanh. Nhưng nó không phải là bây giờ. Như đã đề cập trong Internet of Things (IoT), do sự lây lan kèo nhà cái bóng đá hôm nay Internet tốc độ cao và việc thiết lập môi trường đám mây, máy tính thu thập rất nhiều thông tin trong thời gian thực và xử lý dữ liệu lớn được thu thập ở tốc độ cao. Môi trường này là môi trường hoàn hảo cho sự phát triển kèo nhà cái bóng đá hôm nay trí tuệ nhân tạo. Ngẫu nhiên, IoT thường được dịch là "tất cả những thứ được kết nối với internet", nhưng ý nghĩa được hiểu là "tất cả mọi thứ được kết nối tự do giống như internet." Trong số các mặt hàng, điện thoại thông minh và thiết bị máy tính bảng quen thuộc, và gần đây, "Amazondashbutton" đã xuất hiện và thậm chí các mặt hàng cho phép bạn hoàn thành đơn đặt hàng sản phẩm bằng cách nhấn một nút. Đây chính xác là những gì cuộc sống kèo nhà cái bóng đá hôm nay con người trong IoT. Tôi thậm chí không nhận thấy internet hoặc tôi kết nối với nó.

(Hình-2) Cuộc sống con người trong thời hiện đại và môi trường IoT xung quanh họ

Hiện tại, có hai loại AI chính được gọi là Trí tuệ nhân tạo (AI).
Đầu tiên là phương pháp truyền thống có tính năng chính thức và phân tích thống kê, và được gọi là "học máy". Thật dễ dàng để tưởng tượng bằng cách trích dẫn một ví dụ về việc sử dụng "học máy" trong cuộc sống hàng ngày kèo nhà cái bóng đá hôm nay chúng ta.

(Hình 3) Lịch sử và vị trí kèo nhà cái bóng đá hôm nay AI, học máy và học sâu

Nguồn: Nvidia Nhật BảnSự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu là gì? Michael Copeland (ngày 9 tháng 8 năm 2016)

Khuyến nghị sản phẩm

Xác định lịch sử mua hàng kèo nhà cái bóng đá hôm nay khách hàng, lịch sử tìm kiếm và thông tin kiểm kê sản phẩm rộng lớn mà họ có thể mua với lãi. Kết quả này được lập trình để khuyến khích khách hàng giới thiệu và mua sản phẩm.

Phát hiện spam

Xác định email đến nào là thư rác. Sử dụng kết quả này, một hành động được thực hiện để đặt email vào thư mục nhận hoặc trong thư mục thư rác.

Giao dịch chứng khoán

Xác định xem có nên mua, giữ hoặc bán cổ phiếu dựa trên các chuyển động giá hiện tại và quá khứ. Kết quả này là một yếu tố quan trọng trong việc đưa ra quyết định kèo nhà cái bóng đá hôm nay các nhà đầu tư và nhà phân tích.

(Hình 4) Ví dụ về các tính năng và lý luận trong học máy

Nguồn: "Một cuốn sách sẽ giúp bạn hiểu rõ trí tuệ nhân tạo" kèo nhà cái bóng đá hôm nay Kanzaki Yoji

Thứ hai là một mô hình gọi là Deep Learning. Sự khác biệt giữa học máy là gì? Học sâu được coi là một loại học máy, nhưng có những khác biệt lớn. Ví dụ, để nhận ra màu sắc bằng cách sử dụng máy học, chúng tôi đã sử dụng "thông tin màu" để xác định chúng, nhưng tính năng này được xác định bởi con người ngay từ đầu. Mặt khác, trong học tập sâu, sự khác biệt lớn là hệ thống sẽ tự động trích xuất các tính năng từ dữ liệu học tập. Nói cách khác, không cần phải dạy họ những gì cần tập trung vào và chính hệ thống tự động học những đặc điểm nào có thể được sử dụng để xác định chúng.
Kích hoạt học tập sâu để thu hút sự chú ý là khi tin tức vào tháng 6 năm 2012 rằng "nghiên cứu và phát triển kèo nhà cái bóng đá hôm nay Google đã giúp máy tính có thể nhận ra mèo." 10 triệu hình ảnh được chuẩn bị ngẫu nhiên từ các video được tải lên YouTube và khi chúng được xử lý, các tế bào thần kinh phản ứng mạnh mẽ với "khuôn mặt kèo nhà cái bóng đá hôm nay mèo" và bằng cách quan sát các tế bào thần kinh này, chúng có thể nhận ra "khuôn mặt kèo nhà cái bóng đá hôm nay mèo". Con người không định nghĩa các đặc điểm khuôn mặt kèo nhà cái bóng đá hôm nay Cat như học máy. Mặc dù vậy, so với các mạng lưới thần kinh thực tế kèo nhà cái bóng đá hôm nay bộ não con người, nó là một trong một phần triệu một phần triệu, vì vậy vẫn còn chỗ để phát triển, và con người là vô cùng tuyệt vời!

Như đã đề cập trước đây, sự phát triển kèo nhà cái bóng đá hôm nay trí tuệ nhân tạo đòi hỏi rất nhiều dữ liệu học tập phải được chuẩn bị để kích hoạt học máy. Điều này đã được giải quyết bởi thực tế là những tiến bộ trong công nghệ dữ liệu lớn thông qua IoT trở nên dễ dàng hơn và hiệu suất máy tính được cải thiện đáng kể. Một tính năng chính khác là một công nghệ mới gọi là "Deep Learning" đã xuất hiện.
Nói một cách đơn giản, các đặc điểm kèo nhà cái bóng đá hôm nay việc học sâu là máy tính là những mô hình "nhận ra" giống như con người.

(Hình 5) Cách học sâu hoạt động

Nguồn: "Trí tuệ nhân tạo có phải là ngoài con người không?" Matsuo Yutaka

Hiểu về việc sử dụng "Trí tuệ nhân tạo"

Điều quan trọng nhất là trí tuệ nhân tạo không phổ biến. Rõ ràng, nhưng đây là một điều quan trọng phải được công nhận khi sử dụng trí tuệ nhân tạo. Bài báo trước, "Torobo-kun", không phải là một trí tuệ nhân tạo (não), người đã tham gia kỳ thi. Một trí tuệ nhân tạo khác nhau đã làm bài kiểm tra cho từng môn học. Điều này là do một mô hình được điều chỉnh được yêu cầu để cung cấp câu trả lời (dữ liệu đầu ra) mong muốn cho sự cố (dữ liệu đầu vào). Đúng vậy, Master Go không thể làm gì khác. Điểm đầu tiên là hiểu điều này và sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Các điều kiện vị trí đã được nói trong quá khứ xác định giá trị kèo nhà cái bóng đá hôm nay bất động sản hậu cần đã được thêm vào "liệu mọi người sẽ thu thập" do tác động kèo nhà cái bóng đá hôm nay tình trạng thiếu lao động. Tuy nhiên, không có nghi ngờ rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ tình trạng này và đây là một biện pháp để tăng giá trị kèo nhà cái bóng đá hôm nay bất động sản hậu cần.